English
Nhằm tạo diễn đàn trao đổi, giao lưu và chia sẻ kết quả nghiên cứu khoa học, ngày 13/05/2026, Viện Công nghệ Thông tin – Học viện Phụ nữ Việt Nam đã tổ chức Hội thảo Khoa học Sinh viên với chủ đề “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và AI tạo sinh trong học tập và nghiên cứu khoa học của sinh viên” tại Phòng 305, Tòa nhà A2, Học viện Phụ nữ Việt Nam. Hội thảo được tổ chức theo hình thức trực tiếp kết hợp trực tuyến qua nền tảng Teams/Zoom.
Buổi hội thảo có sự tham dự của TS. Nguyễn Đức Toàn – Phó phụ trách Viện Công nghệ Thông tin, TS. Trịnh Ngọc Trúc – Trưởng bộ môn Công nghệ thông tin, đại diện Phòng Hợp tác Quốc tế và Quản lý Khoa học cùng toàn thể cán bộ, giảng viên và đông đảo sinh viên Viện Công nghệ Thông tin.
Phát biểu khai mạc hội thảo, TS. Trịnh Ngọc Trúc – Trưởng bộ môn Công nghệ thông tin nhấn mạnh mục tiêu của hội thảo là tạo điều kiện để sinh viên chia sẻ kết quả nghiên cứu khoa học năm học 2025–2026, nâng cao tinh thần nghiên cứu và tư duy sáng tạo. TS. Nguyễn Đức Toàn – Phó phụ trách Viện cũng bày tỏ kỳ vọng vào chất lượng các công trình nghiên cứu, đồng thời khẳng định đây là cơ hội quý giá để sinh viên tiếp cận với môi trường học thuật chuyên nghiệp và rèn luyện kỹ năng trình bày, phản biện khoa học.
Tiến sĩ Nguyễn Đức Toàn phát biều trong Hội thảo
Chương trình hội thảo được tổ chức với 5 phiên báo cáo chính, trình bày các kết quả nghiên cứu đa dạng và có tính ứng dụng thực tiễn cao trong lĩnh vực Công nghệ thông tin.
Mở đầu chương trình, Phiên báo cáo 1 do nhóm sinh viên Nguyễn Tùng Dương, Phạm Vũ Tùng Dương và Vương Công Thắng (K11 CNTT B) trình bày đề tài “Nghiên cứu, xây dựng hệ thống IoT giám sát, chăm sóc cây cảnh để bàn sử dụng ESP32” dưới sự hướng dẫn của ThS. Phan Huy Anh. Nhóm đã trình bày về việc xây dựng hệ thống Internet of Things ứng dụng vi điều khiển ESP32 nhằm tự động hóa quá trình chăm sóc cây cảnh để bàn. Hệ thống cho phép giám sát các thông số như độ ẩm đất, nhiệt độ, ánh sáng và điều khiển tưới nước tự động từ xa qua ứng dụng di động, mang lại giải pháp tiện lợi và thông minh cho người dùng đô thị hiện đại.
Nhóm sinh viên trình bày báo cáo trong Hội thảo
Phiên báo cáo 2 do nhóm sinh viên Nguyễn Thu Hà, Nguyễn Hoàng Lan Phương và Nguyễn Thị Thảo (K11 CNTT B) trình bày với đề tài “Xây dựng ứng dụng quản lý hoạt động ngoại khóa của sinh viên Học viện Phụ nữ Việt Nam” dưới sự hướng dẫn của ThS. Lê Thị Vui. Nhóm đã giới thiệu ứng dụng quản lý tích hợp giúp sinh viên đăng ký, theo dõi và thống kê điểm rèn luyện từ các hoạt động ngoại khóa, đồng thời hỗ trợ nhà trường trong việc quản lý, đánh giá và tổ chức các hoạt động sinh viên một cách hiệu quả, minh bạch và thuận tiện hơn.
Phiên báo cáo 3 với đề tài “Nhận diện tư duy tài chính và định hướng khởi nghiệp cho sinh viên” do nhóm sinh viên Nguyễn Quỳnh Như, Bùi Tấn Khá và Trần Quang Kiệt (K12 CNTT B) trình bày, dưới sự hướng dẫn của TS. Trịnh Ngọc Trúc. Nghiên cứu khảo sát và phân tích tư duy tài chính của sinh viên, từ đó đề xuất các mô hình định hướng khởi nghiệp phù hợp với đặc thù của sinh viên ngành Công nghệ thông tin. Báo cáo nhận được nhiều câu hỏi thảo luận sôi nổi từ các đại biểu tham dự.
Phiên báo cáo 4 do nhóm sinh viên Nguyễn Linh Chi, Hà Yến Nhi và Đặng Thị Như Quỳnh (K13 CNTT B) trình bày đề tài “Phân tích dữ liệu khí tượng để dự đoán nhiệt độ ngắn hạn” dưới sự hướng dẫn của TS. Đỗ Thị Thanh Vân. Nghiên cứu ứng dụng các thuật toán học máy để xây dựng mô hình dự đoán nhiệt độ ngắn hạn dựa trên dữ liệu khí tượng thực tế, góp phần nâng cao năng lực dự báo thời tiết và hỗ trợ các ứng dụng thực tiễn trong nông nghiệp, quản lý thiên tai và đời sống dân sinh.
Phiên báo cáo 5 do sinh viên Trần Minh Phong (K12 CNTT B) trình bày với đề tài “Tổng quan việc ứng dụng YOLO, Unet cho việc phát hiện ung thư não qua hình ảnh MRI” dưới sự hướng dẫn của NCS. Trần Thị Huệ. Bài báo cáo tổng hợp và phân tích các nghiên cứu về ứng dụng hai kiến trúc mạng nơ-ron sâu phổ biến là YOLO (You Only Look Once) và UNet trong việc phát hiện và phân đoạn khối u não từ ảnh cộng hưởng từ MRI, qua đó đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo nhằm nâng cao độ chính xác chẩn đoán y tế hỗ trợ bằng AI.
Trong phần thảo luận sau mỗi báo cáo, các giảng viên, chuyên gia và sinh viên đã tích cực đặt câu hỏi, phản biện và chia sẻ kinh nghiệm. Đặc biệt, đại diện Phòng Hợp tác Quốc tế và Quản lý Khoa học đã có phần phát biểu ghi nhận chất lượng các công trình và định hướng phát triển cho hoạt động nghiên cứu khoa học sinh viên của Viện trong các năm tiếp theo.
Tiến sĩ Hoàng Hương Thủy – Trường Phòng Hợp tác quốc tế và Quản lý khoa học – Phát biểu trong Hội thảo
Phát biểu bế mạc hội thảo, TS. Nguyễn Đức Toàn ghi nhận tinh thần nghiên cứu tích cực của sinh viên Viện Công nghệ Thông tin và biểu dương các nhóm sinh viên đã chuẩn bị kỹ lưỡng, trình bày rõ ràng và tự tin các công trình nghiên cứu của mình. TS. Trịnh Ngọc Trúc cũng khẳng định hội thảo là một trong những hoạt động quan trọng để minh chứng cho chất lượng đào tạo và nghiên cứu của Viện, đồng thời là nền tảng thúc đẩy sinh viên tiến tới các công bố khoa học và cuộc thi nghiên cứu cấp cao hơn trong tương lai.
Cán bộ và sinh viên tham dự Hội thảo Khoa học Sinh viên Viện Công nghệ thông tin
Hội thảo Khoa học Sinh viên Viện Công nghệ Thông tin năm 2026 đã diễn ra thành công tốt đẹp, mang lại nhiều giá trị học thuật và thực tiễn. Đây không chỉ là sân chơi khoa học bổ ích mà còn là cơ hội để sinh viên cập nhật xu hướng công nghệ mới, kết nối với cộng đồng nghiên cứu và rèn luyện kỹ năng học thuật toàn diện trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục đại học hiện nay. Kỷ yếu hội thảo sẽ được in ấn và lưu trữ, làm tài liệu tham khảo có giá trị cho sinh viên và làm minh chứng cho công tác đánh giá ngành và cơ sở giáo dục.
ThS. Vũ Quang Hưng – Viện Công nghệ thông tin
