Nghiên cứu khoa học Giảng viên Viện Công nghệ thông tin 2026 với chủ đề: “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học và giảng dạy đại học”

Nhằm tạo diễn đàn trao đổi học thuật, cập nhật xu hướng công nghệ mới và nâng cao chất lượng nghiên cứu khoa học, ngày 13/05/2026, Viện Công nghệ Thông tin – Học viện Phụ nữ Việt Nam đã tổ chức Hội thảo khoa học giảng viên với chủ đề “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong nghiên cứu khoa học và giảng dạy đại học” tại Hội trường 305, nhà A2, Học viện Phụ nữ Việt Nam.

Buổi hội thảo có sự tham dự của TS. Nguyễn Đức Toàn – Phó phụ trách Viện Công nghệ Thông tin, TS. Trịnh Ngọc Trúc – Trưởng bộ môn Công nghệ thông tin cùng toàn thể giảng viên Viện Công nghệ Thông tin và đại diện sinh viên các lớp thuộc Viện Công nghệ thông tin.

Chương trình hội thảo được tổ chức với nhiều nội dung chuyên môn có tính thực tiễn cao, tập trung vào các vấn đề nổi bật của trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh giáo dục và nghiên cứu hiện nay. Mở đầu chương trình, TS. Nguyễn Đức Toàn đã trình bày báo cáo với chủ đề “Tác động đa chiều của công nghệ số đến sức khỏe tâm thần và hiệu quả hành vi: tiếp cận liên ngành qua mô hình SEM và NLP”. Nội dung báo cáo tập trung phân tích tác động của công nghệ số và mạng xã hội tới sức khỏe tâm thần của con người trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay. Báo cáo cho thấy việc sử dụng công nghệ số quá mức có thể ảnh hưởng đến cảm xúc, hành vi, khả năng tập trung và hiệu quả học tập, làm việc của người dùng, đặc biệt là giới trẻ.

TS. Nguyễn Đức Toàn trình bày chủ đề “Tác động đa chiều của công nghệ số đến sức khỏe tâm thần và hiệu quả hành vi: tiếp cận liên ngành qua mô hình SEM và NLP”

Đồng thời, TS. Nguyễn Đức Toàn cũng giới thiệu việc ứng dụng các mô hình nghiên cứu hiện đại như SEM (Structural Equation Modeling) và NLP (Natural Language Processing) trong phân tích dữ liệu hành vi, cảm xúc và ngôn ngữ người dùng trên môi trường số. Qua đó, báo cáo nhấn mạnh vai trò của công nghệ và trí tuệ nhân tạo trong việc hỗ trợ nghiên cứu liên ngành, dự báo xu hướng hành vi và nâng cao hiệu quả phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học hiện nay.

PGS.TS. Ngô Tứ Thành trình bày chủ đề “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học và giảng dạy đại học”

Tiếp nối chương trình là phiên thảo luận chuyên đề do PGS.TS. Ngô Tứ Thành trình bày với chủ đề “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học và giảng dạy đại học”. Trong phần trình bày, PGS.TS. Ngô Tứ Thành đã chia sẻ nhiều góc nhìn thực tiễn về việc ứng dụng AI trong hoạt động học tập, giảng dạy và nghiên cứu khoa học trong thời đại chuyển đổi số. Nội dung thảo luận nhấn mạnh vai trò của AI trong việc hỗ trợ giảng viên đổi mới phương pháp giảng dạy, cá nhân hóa việc học, nâng cao hiệu quả nghiên cứu cũng như những yêu cầu đặt ra đối với người học và người dạy trước sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện nay.

TS. Trịnh Ngọc Trúc đã trình bày chủ đề “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giảng dạy lập trình: thực trạng và giải pháp”

Bên cạnh đó, TS. Trịnh Ngọc Trúc đã trình bày báo cáo với chủ đề “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giảng dạy lập trình: thực trạng và giải pháp”. Báo cáo tập trung phân tích thực trạng sinh viên sử dụng các công cụ AI như ChatGPT, Copilot và các nền tảng hỗ trợ lập trình trong quá trình học tập. Bên cạnh những lợi ích như hỗ trợ giải thích thuật toán, gợi ý mã nguồn và tăng khả năng tự học, báo cáo cũng chỉ ra một số hạn chế như sự phụ thuộc vào AI, giảm khả năng tư duy logic và kỹ năng tự giải quyết vấn đề của sinh viên nếu sử dụng không đúng cách.

Đặc biệt, TS. Trịnh Ngọc Trúc đã giới thiệu giải pháp hỗ trợ học tập trực tuyến thông qua hệ thống website học tập ngành Công nghệ thông tin tại study-cntt-vwa.vercel.app. Hệ thống được xây dựng nhằm hỗ trợ sinh viên tiếp cận tài liệu học tập, bài giảng, tài nguyên tham khảo và các công cụ hỗ trợ học tập theo hướng chủ động, linh hoạt và cá nhân hóa. Báo cáo nhấn mạnh rằng trong bối cảnh AI phát triển mạnh mẽ, phương pháp học của sinh viên cần chuyển từ học thụ động sang tự học, tự nghiên cứu và biết khai thác AI như một công cụ hỗ trợ thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào công nghệ. Sinh viên cần rèn luyện kỹ năng đặt câu hỏi, tư duy phản biện, khả năng kiểm chứng thông tin và chủ động thực hành lập trình để nâng cao năng lực chuyên môn trong thời đại số.

Trong phần thảo luận, các giảng viên và sinh viên đã tích cực trao đổi, đặt câu hỏi và chia sẻ quan điểm xoay quanh việc sử dụng AI trong môi trường giáo dục đại học hiện nay. Nhiều ý kiến cho rằng AI đang mở ra cơ hội lớn cho đổi mới giáo dục, tuy nhiên cũng đặt ra yêu cầu về đạo đức học thuật, kỹ năng tư duy phản biện và khả năng tự học của người học trong thời đại số.

Buổi hội thảo đã diễn ra thành công tốt đẹp, mang lại nhiều thông tin bổ ích và giá trị học thuật cho giảng viên và sinh viên tham dự. Đây cũng là cơ hội để các giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên cập nhật xu hướng công nghệ mới, tăng cường kết nối học thuật và thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục hiện nay.

ThS. Trần Thị Huệ – Viện Công nghệ thông tin